Proporcionar los conocimientos, las metodologías y las herramientas necesarias para liderar proyecto con Analíticas de Datos en el campo de la Informática aplicada. Desarrollar las habilidades necesarias para exploración, limpieza, análisis, evaluación y visualización de proyectos de Analíticas de Datos, con apego a las buenas prácticas y aplicación de los algoritmos de Machine Learning congruente con el caso de estudio. Desarrollar la capacidad para participar en el proceso de planeación estratégica del negocio, de cara a agregar valor con técnicas de Ciencias de Datos.
Específicos
a) Desarrollar en los participantes habilidades matemáticas y estadísticas para el modelado del negocio en función de indicadores de tendencia y optimización.
b) Desarrollar destrezas de programación de computadoras, desde la secuencia, variables, lógicas y crecimiento algorítmico.
c) Adiestrar a los participantes en técnicas avanzadas de gestión de repositorio de datos, en cuanto a datasets de gran escala, limpieza y consistencia, integración y conectividad de los datos.
d) Modelar casos de negocio mediante técnicas algorítmica de inteligencia artificial, con capacidad para aplicar y elegir el algoritmo más idóneo para el escenario.
e) Visualizar datos o indicadores de desempeño del negocio, basado en mejores prácticas de técnicas sensoriales, visión humana y de la interacción hombre máquina.
f) Diseñar e implementar proyecto con técnicas de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, el cual agregue valor o solucione un problema en el mundo real.
g) Desarrollar habilidades de normas, éticas y buenas prácticas en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, que permitan conducir los proyectos sin sesgos y apego a leyes nacionales e internacionales.
