DOCTORADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

El Doctorado en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML), por sus siglas en inglés) tiene un objetivo general de preparar una masa crítica de profesionales que puedan liderar proyectos de investigación en el campo Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML), como herramientas computacionales e interdisciplinarias que optimizan el desempeño de las distintas áreas del conocimiento. Este programa doctoral abordará la líneas de investigación de:  (a) Técnicas de Deep Learning aplicadas a  problemas; (b) Sistemas de Apoyo a la Decisión y Web Semántica; (c) Blockchain e Inteligencia Artificial; (d) Tecnologías del Aprendizaje / Learning Technologies; (e) Algoritmos de Clasificación en Machine Learning; ; (f) Aplicaciones de IA Generativa, Modelos de Lenguajes (LLMs/SMMs) y PLN; y (g) Redes Neuronales Artificiales: Fundamentos y Aplicaciones.

Este programa doctoral procura ofrecer beneficios significativos al país, mediante la formulación de proyecto e innovación con IA/ML para impulsar los sectores productivos. El mismo abre una nueva ventana de investigación e innovación científica, ya instaura una cultura de proyectos científicos interdisciplinarios, los cuales utilizaran la ciencia computacional, matemáticas y estadísticas como ejes del estudio, a través de las cuales se recolecta, limpia y analiza grandes volúmenes de datos (Big Data/Datasets), de las distintas problemáticas que afectan los sectores productivos del país, con la finalidad de descubrir patrones y aplicar acciones de optimización de manera automática (ML).

El programa doctoral tiene una duración de tres años, distribuido en dos módulos: (a) competencias fundamentales/troncales de la investigación; y (b) asignaturas específicas, basadas en las líneas de investigación